大语言模型（Large Language Model）是一种被训练来根据提示词产出可信、成型文本的模型。它适合总结、解释、起草或检查代码这类语言任务，对看到未来市场结果没有特殊机制。
它是怎么运作的
模型通过预测提示词后面很可能跟什么来生成文本，这让它的产出流畅而自信。
它的可靠性取决于任务：文本进文本出的工作可以对照来源抽查，而关于未来价格的预测不能。
为什么交易者需要知道
流畅不是准确。一段自信、写得好的答案可以完全是编造的，这就是为什么产出必须验证。
用来做语言任务、并对照数据验证时，语言模型能加快研究，而不成为真相的来源。
一个简单的市场例子
一位交易者让语言模型总结一场财报电话会。总结压缩了要点，可以对照记录检查。让同一个模型预测明天的价格，是另一个类别，是它没有任何机制能支持的。
常见误区
把流畅的答案当成说法为真的证据。
用模型做价格预测，这超出了它被构建来做的范围。
常见问题
语言模型擅长预测价格吗？
不。它是被训练来产出文本的，不是来预知市场结果的，不管输出听起来多自信。
怎么安全地用它？
用来做语言任务，并把每条产出对照底层数据验证后再依赖。
自信的答案就代表对吗？
不。自信是文字的属性，不是正确的证据。
仅供教育用途。部分术语在不同国家、机构和市场中的具体口径可能不同。