AI 幻觉（AI Hallucination）是模型把没有证据支持、被编造或与原始材料不一致的信息，以看似可信的方式生成出来。
它是怎么运作的
幻觉可能表现为不存在的数字、引文、日期、引用来源、因果关系或原文从未出现的细节。语言流畅不等于事实有依据。
实用审计会把有来源事实、无来源数字、不可能日期和合理但未核实的推论分开，并让关键结论回到原始资料。
为什么交易者需要知道
交易研究充满数字、时间、公告和规则口径，一个很小的事实错误就可能改变计算和结论。
目标不是不用AI，而是让AI负责加速，人类继续负责来源核验、数据口径和风险决定。
一个简单的市场例子
AI正确摘出了公司营收，却又给出一个没有任何数据源的“机构本周流入37.6亿元”。整段文字可以很顺，但关键数字仍是幻觉。
常见误区
把模型语气自信当成事实已被验证。
只检查最终观点，不检查日期、单位和中间数字。
常见问题
所有AI错误都是幻觉吗？
不一定，也可能来自提示理解错误、旧资料、计算错误或输入数据本身有问题。
金融事实怎么核验？
重要事实、日期、单位和数字应回到权威原始文档或数据源。
带引用就不会幻觉吗？
不会。引用本身也可能错误或不支持该结论。
仅供教育用途。部分术语在不同国家、机构和市场中的具体口径可能不同。