AI：把它当研究助手，比把它当市场预言机有用得多

AI 给了一个很具体的数字和来源，但来源根本不存在，你该相信哪一部分？

AI 幻觉指模型生成看起来合理、甚至非常具体，但并没有可靠依据的内容。金融研究里，数字、日期、引用和代码输出都必须回到可验证来源。

文字多、格式乱、重复劳动多，是 AI 最值得帮忙的地方

“明天会涨吗？”恰恰是最容易得到漂亮答案、最难得到可靠答案的问题

语言模型擅长根据已有信息生成合理文字，但市场的下一步取决于尚未发生的信息、订单和随机变化。模型可以帮你列出情景，却不能把未知未来变成已知事实。

关键数字、日期、引用和公式，必须能回到原始来源

1. 1限定输入尽量告诉模型允许使用哪些材料、时间范围和任务边界。
2. 2标出关键事实数字、日期、单位、公式和引用位置是最值得逐项核对的地方。
3. 3回到来源凡是会影响后续计算或结论的事实，都要能在原文或原始数据中找到。
4. 4保留未知材料不足时允许回答“不知道”，不要让模型为了完整句子把空白补成事实。

模型可以帮你写仓位公式，但不能替你决定真实账户该承担多少风险

事实核验、风险边界、账户约束和最终资金决定都属于人必须保留的责任。AI 可以指出遗漏、计算情景、生成备选方案，但不能把责任从使用者身上拿走。