数据修正（Data Revision）是统计机构在更多资料到位后，对之前已经公布的经济数据进行更新。很多经济指标的初值为了及时发布，会基于不完整样本估算；后续信息更完整后，历史数字就可能被上修或下修。
它是怎么运作的
就业、GDP、零售销售、工业生产等数据都可能经过多轮修正。第一次公布强调及时性，第二次或后续版本则使用更多调查回复、行政记录或完整统计资料。
有些修正只影响最近一两个月，也有年度或基准修订会重新估计更长时间的历史数据。
为什么交易者需要知道
市场不能只看当月标题。如果本月数据看起来不错，但前两个月被大幅下修，真实趋势可能比标题显示的弱很多。
修正也会影响政策判断。央行会根据当时能看到的数据做决策，而市场事后拿到修正值后，可能重新评价此前政策是否偏紧或偏松。
一个简单的市场例子
美国 6 月非农最初公布新增 5.7 万人，后来修正为 2 万人。如果 7 月又明显低于预期，市场接收到的信息就不只是“本月弱”，而是“上个月其实也比原来想的弱”。
常见误区
把初值当成永远不会改变的事实。
只看最新一期数据，却忽略前值是否被大幅修正。
常见问题
数据被修正是不是说明第一次公布错了？
不一定。第一次通常是当时可获得信息下的最佳估算，后续修正来自更多或更完整的数据。
哪些经济数据最常见修正？
就业、GDP、零售销售、工业生产等很多指标都会修正。
修正值会影响市场吗？
会，尤其当修正明显改变原本认为已经形成的趋势时。
仅供教育用途。部分术语在不同国家、机构和市场中的具体口径可能不同。