量化因子:先把“这个资产有什么特征”变成可以统一比较的数字

人会说“最近很强”“估值偏低”“波动很大”,量化研究做的第一件事,就是把这些模糊描述写成公式。因子不是神秘信号,它只是同一把尺子,用来量很多对象的某一个特征。

约 13 分钟AI 量化交易初探 · 第 2 课核心:特征量化
算盘、图表和尺子表示量化因子对特征进行统一测量
学习目标
  • 理解因子是对某一特征的明确计算规则
  • 认识动量、价值和波动率等常见因子的基本含义
  • 理解因子排名依赖公式、窗口和数据口径
  • 区分大样本历史倾向与单个资产未来结果
因子是特征,不是预言

“价值分最高”到底说明了什么?

量化因子把某种投资特征转换成可比较的数值或排序,例如价值、动量、质量。因子分数描述特征暴露,不保证单只资产未来上涨。

Factor Ranking Lab

先给 6 只股票排序,再理解“因子”到底是什么

下面是教学用的6只虚拟股票。三列原始数据的单位不同,所以先转成 z-score,再按你设置的权重得到综合分。因子不是“谁一定涨”,而是把某种特征变成可比较的数值。

综合排名动量价值质量z-score
#1 · D2614.5281.25
#2 · E28.8350.10
#3 · A187.5220.05
#4 · B-411.231-0.11
#5 · F144.619-0.50
#6 · C95.116-0.79

调整权重会改变排名;这说明 composite score 同时依赖数据、标准化方法和你的模型选择。高分不是未来收益保证。

一把统一的尺

如果“强势”不能写成公式,它就还不是量化因子

比如把过去 12 个月涨跌幅定义为一个简单动量因子。对所有资产都用同一公式计算,然后排序。这样“谁最近更强”就从主观印象变成了可以重复计算的数字。

每个因子只看一个角度

动量、价值、波动率,其实是在回答三个完全不同的问题

动量

过去一段时间谁更强

常用历史收益率衡量相对强弱。窗口从 3 个月换到 12 个月,排名可能明显变化。

价值

价格相对某项基本面是否更低

例如价格相对盈利或净资产。低比率既可能是便宜,也可能反映经营问题。

波动率

过去价格起伏有多大

可以比较谁更稳定、谁更剧烈,但低历史波动不代表未来不会突然变化。

分数是数据和规则一起产生的

同一批资产,换一个观察窗口,就可能得到另一份“第一名”

某资产过去 12 个月涨得很多,但最近 3 个月已经明显回落。用 12 个月动量它可能排名靠前,用 3 个月动量却可能排名靠后。两份结果都没有算错,只是因子定义不同。

项目为什么重要
公式决定到底测的是哪个特征
窗口决定纳入多长历史
更新时间决定什么时候重新计算排名
缺失值与异常值处理方式不同会改变样本和分数
量化研究最容易被夸大的一步

某因子长期平均有效,不代表因子第一名的资产下一期一定最好

因子研究通常比较一大组对象长期平均表现。即使某个分组历史平均更好,里面仍会有大量失败案例,而且这种关系也可能随市场时期变化。群体统计不能直接翻译成单个对象的确定未来。

知识检测

检验你是否真正理解

只检验因子的定义与统计边界。

第 1 题,共 3 题

一个资产的动量因子排名第一,最直接说明什么?

第 2 题,共 3 题

为什么把动量窗口从 12 个月改成 3 个月可能改变排名?

第 3 题,共 3 题

某因子在大样本历史中平均表现较好,可以推出什么?

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