大語言模型（Large Language Model）是一種被訓練來根據提示詞產出可信、成型文字的模型。它適合摘要、解釋、起草或檢查程式這類語言任務，對看到未來市場結果沒有特殊機制。
它怎麼運作
模型透過預測提示詞後面很可能跟什麼來生成文字，這讓它的產出流暢而自信。
它的可靠性取決於任務：文字進文字出的工作可以對照來源抽查，而關於未來價格的預測不能。
為什麼投資人需要知道
流暢不是準確。一段自信、寫得好的答案可以完全是編造的，這就是為什麼產出必須驗證。
用來做語言任務、並對照資料驗證時，語言模型能加快研究，而不成為真相的來源。
一個簡單的市場例子
一位交易者讓語言模型摘要一場法說會。摘要壓縮了重點，可以對照紀錄檢查。讓同一個模型預測明天的價格，是另一個類別，是它沒有任何機制能支持的。
常見誤解
把流暢的答案當成說法為真的證據。
用模型做價格預測，這超出了它被建構來做的範圍。
常見問題
語言模型擅長預測價格嗎？
不。它是被訓練來產出文字的，不是來預知市場結果的，不管輸出聽起來多自信。
怎麼安全地用它？
用來做語言任務，並把每一條產出對照底層資料驗證後再依賴。
自信的答案就代表對嗎？
不。自信是文字的屬性，不是正確的證據。
僅供教育用途。部分術語在不同國家、機構與市場中的實際用法可能不同。