AI 幻覺（AI Hallucination）是模型把沒有證據支持、被編造或與原始材料不一致的資訊，以看似可信的方式生成出來。
它怎麼運作
幻覺可能是不存在的數字、引文、日期、引用來源、因果關係或原文從未出現的細節。語言流暢不等於事實有依據。
實用稽核會把有來源事實、無來源數字、不可能日期和合理但未核實推論分開，並讓關鍵結論回到原始資料。
為什麼投資人需要知道
交易研究充滿數字、時間、公告與規則口徑，一個很小的事實錯誤就可能改變計算與結論。
目標不是不用AI，而是讓AI負責加速，人類繼續負責來源核驗、資料口徑與風險決定。
一個簡單的市場例子
AI正確擷取公司營收，卻又給出一個沒有任何資料源的「機構本週流入37.6億元」。整段文字可以很順，但關鍵數字仍是幻覺。
常見誤解
把模型語氣自信當成事實已驗證。
只檢查最終觀點，不檢查日期、單位與中間數字。
常見問題
所有AI錯誤都是幻覺嗎？
不一定，也可能來自提示理解、舊資料、計算或輸入資料問題。
金融事實怎麼核驗？
重要事實、日期、單位與數字應回到權威原始文件或資料源。
帶引用就不會幻覺嗎？
不會，引用本身也可能錯誤或不支持該結論。
僅供教育用途。部分術語在不同國家、機構與市場中的實際用法可能不同。