假陽性（False Positive）是規則產生的一次比對，但它並沒有對應一個有意義的後果。在交易裡，它是指標出的型態符合幾何標準，但後面沒有跟有意義的行情、趨勢改變或交易者關心的任何訊號。
它怎麼運作
掃描器容差放寬會找到更多形狀、更多假陽性；收緊會得到更少、更乾淨的比對，但可能漏掉有效型態。
假陽性率是這樣測的：在一段確定的歷史樣本上跑規則，數一數有多少比對後面什麼都沒跟。
為什麼投資人需要知道
數比對數量說明的是規則，不是市場。一天報幾十個型態的掃描器，找到的是形狀，不是機會。
按假陽性率過濾是基於證據的調參；調到幾張你喜歡的圖看起來不錯，是過擬合。
一個簡單的市場例子
一台設定找某類突破型態的掃描器，一週報了二十張圖。逐一檢查，有十八個在訊號後沒有任何行情。這十八個就是假陽性：幾何比對了，市場什麼都沒做。
常見誤解
用訊號數量而不是假陽性率來判斷一台掃描器。
以為比對多就代表市場充滿機會。
常見問題
有可能做到零假陽性嗎？
只有把規則收到它也不再找真型態才行。一點雜訊是抓到任何東西的代價。
怎麼減少假陽性？
在確定樣本上測假陽性率，根據這個證據一次調一個參數，再換一段歷史重新測。
假陽性意味著規則壞了嗎？
不一定。它只說明在這個容差下，規則與市場正在產出雜訊。一部分是不可避免的。
僅供教育用途。部分術語在不同國家、機構與市場中的實際用法可能不同。