自動型態辨識的規則與限制

安檢門會依門檻警示，不會替人解釋整段行程

機場安檢門對每個人執行同一套門檻，速度快而且不會疲倦。警示只說明某個規則被觸發，物品用途、現場背景與是否誤報都還要進一步核對。型態掃描器也是這樣：自動化不是直覺，而是一串可以追蹤的決定。

1. 1輸入價格、成交量、公司事件與交易日曆的來源、頻率及調整方式。
2. 2規則波段如何定義、邊界容許多少、什麼算突破，以及哪些樣本要排除。
3. 3輸出與覆核候選型態需附分數、規則版本與例外旗標，再由一致的流程檢查。

掃描器擅長找「像規則的東西」，不負責證明它可靠

容差決定誰被標記，反覆調參可能只記住舊樣本

同一批圖形，改一個數字就會改變匹配數

在固定的虛構型態集合上調整掃描容差，觀察寬鬆與嚴格規則產生的標記差異。底層圖形一根都沒有動，改變的只有設定。

多出來的標記來自規則變寬，不是圖形自己變了

檢查自動標記遺漏了什麼

【虛構規則 `triangle-v1`】輸入欄位固定為 `case_id、day、high、low、event_flag、trade_status`，每案需有 D1 至 D5 五列。只有五列都完整、`event_flag=none` 且 `trade_status=normal` 才進入型態判定；若 high 逐日不增加、low 逐日不減少，而且 D5 振幅 `(high-low)` 小於或等於 D1 振幅的 60%，輸出 `candidate`，否則輸出 `no-match`。任一價格缺值輸出 `reject-missing`；事件旗標不是 none 輸出 `manual-review`；任一日暫停交易輸出 `exclude-halt`。四個固定案例是：F01 的 high 為 110、108、107、106、105，low 為 90、92、93、94、95，事件 none、狀態 normal，應為 `candidate`，因為 D5 振幅 10 是 D1 振幅 20 的一半；F02 沿用 F01 但 D3 的 high=null，應為 `reject-missing`；F03 沿用 F01 但 D2 的 event_flag=distribution-adjustment，應為 `manual-review`；F04 沿用 F01 但 D4 的 trade_status=halted，應為 `exclude-halt`。規則中的數字只用於測試程式行為，fixture 全部是模擬資料，不對應真實標的。

依賴自動標記之前先把這幾格填完

離開前記住三條規則