數據修正（Data Revision）是統計機關在更多資料到位後，對之前已公布的經濟數據進行更新。很多指標的初值為了及時發布，會先根據不完整樣本估算；後續資訊更完整後，歷史數字就可能被上修或下修。
它怎麼運作
就業、GDP、零售銷售、工業生產等數據都可能經過多輪修正。第一次公布重視即時性，後續版本則使用更多調查回覆、行政紀錄或完整統計資料。
有些修正只影響最近一兩個月，也有年度或基準修訂會重新估計更長期間的歷史資料。
為什麼投資人需要知道
市場不能只看當月標題。如果本月數字看起來不錯，但前兩個月被大幅下修，真實趨勢可能比標題顯示得弱很多。
修正也會影響政策判斷。央行會依照當時能看到的資料做決策，而市場事後拿到修正值後，可能重新評價先前政策是否偏緊或偏鬆。
一個簡單的市場例子
美國 6 月非農最初公布新增 5.7 萬人，後來修正為 2 萬人。如果 7 月又明顯低於預期，市場接收到的資訊就不只是「本月弱」，而是「上個月其實也比原本想的弱」。
常見誤解
把初值當成永遠不會改變的事實。
只看最新一期數據，卻忽略前值是否被大幅修正。
常見問題
數據被修正是不是代表第一次公布錯了？
不一定。第一次通常是當時可取得資訊下的最佳估算，後續修正來自更多或更完整的資料。
哪些經濟數據常見修正？
就業、GDP、零售銷售、工業生產等很多指標都會修正。
修正值會影響市場嗎？
會，尤其當修正明顯改變原本認為已形成的趨勢時。
僅供教育用途。部分術語在不同國家、機構與市場中的實際用法可能不同。