型態掃描器是一台找候選的機器，也必然是一台找假訊號的機器：那些符合規則、但在市場裡沒有任何意義的形狀。
每一個掃描器都在「抓到真型態」和「製造雜訊」之間做取捨。理解這個取捨，是你在使用工具，還是被工具牽著走的分界線。
假訊號，是指形狀符合掃描器規則、但在市場裡沒有任何真實意義的比對。容差放寬會找到更多型態，也會帶來更多雜訊；收緊會得到更乾淨的比對，但可能漏掉有效型態。關鍵技能是：在一段確定的樣本上測假陽性率，並根據這個證據調整規則，而不是根據幾張你喜歡的圖。
假訊號到底是什麼
掃描器編碼的是一條幾何規則，比如肩部對稱度的下限、邊界斜率的上下限。一個比對意味著幾何條件被滿足了，不代表這個形狀後面跟了行情、跟了趨勢改變，或任何規則沒有度量的東西。
假訊號恰好就是這種：幾何比對了，什麼都沒發生。規則越鬆，大多數訊號都可能是假的，這也是為什麼數比對數量，說明的是規則，而不是市場。
每個掃描器都在做取捨
把容差放寬，掃描器會報出更多形狀。其中一些是嚴格規則漏掉的真型態，但更多是雜訊。收緊後訊號更乾淨，而那些不完全符合幾何的有效型態就不再出現。
沒有任何設定能同時找到所有真型態、又不產生雜訊。唯一的問題是：這個比例對你的風格、你的週期、以及你願意翻多少假訊號來說，夠不夠用。
| 設定 | 找到更多 | 代價 |
|---|---|---|
| 很鬆 | 每個長得像的型態 | 大多是雜訊，訊號多到看不完 |
| 平衡 | 一批合理的候選 | 漏掉一些真型態，也保留一些雜訊 |
| 很緊 | 只有教科書式比對 | 不符合幾何的有效型態被跳過 |
為什麼訊號數量說明不了什麼
訊號多不代表掃描器更好，只代表規則更鬆。一天報四十個型態的掃描器，不是找到了四十個機會，而是找到了四十個形狀，其中大多數沒有任何意義。
真正重要的數字是假陽性率：在一段確定的樣本上，有多少訊號後面什麼也沒跟。這個可以測量，也是你調整規則時該對標的數字。
| 容差設定 | 觸發訊號數 | 後續跟上預期走勢 | 命中率 | 假陽性率 |
|---|---|---|---|---|
| 很鬆 | 80 | 20 | 25% | 75% |
| 平衡 | 40 | 14 | 35% | 65% |
| 很緊 | 15 | 9 | 60% | 40% |
很鬆的設定一天報 80 個訊號，聽起來機會很多，但其中只有 20 個後面跟上預期走勢，命中率只有 25%。收緊設定後訊號掉到 15 個，命中率反而衝到 60%。訊號數量從來不是掃描器好不好的指標，命中率才是——而命中率只能靠一段確定樣本上的實測算出來，不能靠感覺。
每一個訊號，不管鬆還是緊，都是起點。掃描器確認了幾何。這個形狀有沒有意義，由你的審計與市場背景決定，不由比對本身決定。
怎麼過濾而不把規則調壞
選一段確定的歷史樣本，跑一遍掃描器，記錄有多少訊號後面什麼也沒跟。然後根據這個證據調整規則，一次只改一個參數，再換一段不同的歷史重新測。
按假陽性率過濾，和「把規則調到幾張你喜歡的圖看起來不錯」是兩回事。前者基於證據，後者是過擬合。
常見問題
訊號報得多的掃描器更好嗎？
不是。報得多通常說明規則更鬆、假訊號更多。重要的是確定樣本上的假陽性率。
能把假訊號調到零嗎？
只有把規則收到它也不再找真型態才行。一點雜訊是抓到任何東西的代價。
怎麼測量假陽性？
在固定的一段歷史上跑掃描器，數一數有多少訊號後面沒有跟有意義的行情或趨勢改變。這個比例就是你調整的目標。
